Udgivelser fra Dataetisk Råd

Algoritmisk bias er et vigtigt teknisk fænomen ved algoritmer og kunstig intelligens (AI), men kan forstås på flere forskellige måder.

Algoritmisk bias betyder, at et computersystem systematisk behandler eller vurderer grupper forskelligt på en problematisk måde.

Det kan være vanskeligt at gennemskue, hvordan man skal tage hul på at arbejde med en dataetisk problemstilling, men der findes etablerede metoder til at arbejde systematisk med etik. Dette er Dataetisk Råds bud på hvordan du kan gå til analysen af en dataetisk problemstilling, og finde et velbegrundet bud på en løsning.

Ansigtsgenkendelse er en teknologi, der bruger kunstig intelligens til at analysere billeder eller video af menneskers ansigter. Teknologien kan opdage hvor der findes ansigter, analysere dem matematisk, og sammenligne dem med andre ansigter.

En dataetisk analyse vejer de relevante dataetiske hensyn mod hinanden. Hvilke grunde taler for og imod? Og hvilke hensyn forekommer samlet set at være de mest tungtvejende? Et vigtigt skridt i den dataetiske analyse er derfor at identificere relevante dataetiske hensyn.