Det kan være vanskeligt at gennemskue, hvordan man skal tage hul på at arbejde med en dataetisk problemstilling, men der findes etablerede metoder til at arbejde systematisk med etik. Dette er Dataetisk Råds bud på hvordan du kan gå til analysen af en dataetisk problemstilling, og finde et velbegrundet bud på en løsning.
En dataetisk analyse vejer de relevante dataetiske hensyn mod hinanden. Hvilke grunde taler for og imod? Og hvilke hensyn forekommer samlet set at være de mest tungtvejende? Et vigtigt skridt i den dataetiske analyse er derfor at identificere relevante dataetiske hensyn.
Brugen af digitale data og nye digitale teknologier som kunstig intelligens stiller nye krav til både lovgivning og etik. Dataetik og jura kan minde om hinanden – men de er ikke det samme. Men hvordan hænger dataetik og jura så sammen, og hvordan er de forskellige?
Data er informationer om dig og alle, der har en digital adfærd. Dataetik er de etiske overvejelser, der følger med, når du benytter online platforme og apps, der indsamler og deler data om dig og din familie. Det sker hele tiden. Vi opfordrer derfor til, at du er efterTECHsom. Specielt på vegne af dine børn, der ikke altid kan gennemskue konsekvenserne af brugen af digital teknologi.
Efter en balanceret afvejning af gevinster og skadevirkninger er det i et dataetisk perspektiv positivt, at politiet får adgang til digitale værktøjer, der kan sikre bekæmpelse af børnemisbrugsindhold, skriver Johan Busse.
Deling af data i den offentlige sektor er blevet et grundvilkår for en velfungerende offentlig sektor. Med udsigt til en fremtid, hvor myndigheder i stigende omfang vil samkøre borgernes data, er det vigtigere end nogensinde før at forholde sig til de dataetiske aspekter af datasamkøring.
Denne udgivelse fra Dataetisk Råd undersøger de dataetiske spørgsmål, der opstår, når politiet anvender ansigtsgenkendelsesteknologi. Formålet er at give et solidt og nuanceret grundlag for den politiske og offentlige debat om, hvornår politiet bør bruge teknologien, og hvordan den kan anvendes på en dataetisk forsvarlig måde.
Generativ AI rummer et stort potentiale for den offentlige sektor. Men den risikerer at lave fejl, og det er en dataetisk udfordring, skriver Johan Busse.
