Dataetik - Sådan gør du

Dette værktøj hjælper jer med at arbejde systematisk med dataetiske spørgsmål i forbindelse med brug af data, kunstig intelligens (AI) og digitale teknologier.

Værktøjet giver en praktisk metode til at identificere relevante hensyn, vurdere forskellige argumenter og skabe et bedre grundlag for beslutninger.

Dataetik er blevet en vigtig del af arbejdet med data, teknologi og kunstig intelligens (AI). Organisationer og virksomheder møder i stigende grad situationer, hvor brugen af data kan skabe dilemmaer – også selv om behandlingen er lovlig.

Når data anvendes til analyser, automatisering, AI-modeller eller nye digitale services, kan det rejse spørgsmål om blandt andet privatliv, retfærdighed, gennemsigtighed og ansvar. Derfor er det vigtigt ikke kun at spørge, om data og AI kan bruges, men også hvordan og hvornår det bør ske.

Dataetik – sådan gør du (2026) giver en praktisk metode til at arbejde systematisk med disse spørgsmål.

Metoden består af fem trin, hvor man først afklarer problemstillingen, derefter identificerer relevante hensyn, vurderer argumenter for og imod, foretager en samlet afvejning og til sidst evaluerer beslutningen.

Formålet er ikke at finde ét rigtigt svar, men at træne den dataetiske muskel og blive klogere på, hvilke argumenter der taler for og imod en bestemt anvendelse af data eller AI.

Hvem henvender værktøjet sig til?

Dataetik – sådan gør du er udviklet til en bred målgruppe, der arbejder med eller studerer data, kunstig intelligens (AI), teknologi og digital udvikling.

Det kan for eksempel være medarbejdere i organisationer og virksomheder, studerende eller andre, der ønsker en praktisk metode til at arbejde mere systematisk med dataetiske spørgsmål.

Værktøjet kan bruges både i forbindelse med konkrete projekter, udvikling af digitale løsninger eller i undervisnings- og refleksionssammenhænge.

Sådan bruger I værktøjet

Værktøjet består af fem trin, som tilsammen udgør en enkel analyseproces.

Først afklarer I den dataetiske problemstilling og skaber overblik over, hvordan data faktisk behandles. Derefter identificerer I de hensyn og værdier, der kan være på spil – for eksempel privatliv, retfærdighed, gennemsigtighed eller ansvar.

På den baggrund vurderer I argumenter for og imod den påtænkte brug af data eller AI og foretager en samlet afvejning. Herefter træffer I en beslutning om, hvordan problemstillingen bør håndteres.

Til sidst evaluerer I løbende konsekvenserne og holder analysen åben for justeringer, hvis nye forhold opstår.

Metoden kan gennemføres individuelt, men fungerer ofte bedst i fællesskab med andre, hvor forskellige perspektiver kan bringes i spil.